Telegram Group & Telegram Channel
Как label smoothing изменяет ландшафт функции кросс-энтропии и почему это улучшает обобщающую способность модели

Label smoothing заменяет строгое one-hot представление меток, уменьшая вероятность правильного класса с 1.0 до (1 — epsilon) (например, 0.9) и равномерно распределяя (epsilon) между остальными классами. Это снижает излишнюю уверенность модели в предсказаниях, что улучшает ее способность к обобщению и уменьшает переобучение.

Основные эффекты label smoothing:
🔹 Смягчение штрафа за ошибки — градиенты становятся более стабильными, что предотвращает резкие скачки обучения.
🔹 Снижение переуверенности модели — уменьшает вероятность резких предсказаний (например, 0.99 vs. 0.01).
🔹 Улучшение обобщающей способности — модель не запоминает данные, а учится выявлять более общие закономерности.

Label smoothing активно используется в передовых моделях для обработки изображений и текста (например, в Transformers) и является простой, но эффективной техникой регуляризации.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/905
Create:
Last Update:

Как label smoothing изменяет ландшафт функции кросс-энтропии и почему это улучшает обобщающую способность модели

Label smoothing заменяет строгое one-hot представление меток, уменьшая вероятность правильного класса с 1.0 до (1 — epsilon) (например, 0.9) и равномерно распределяя (epsilon) между остальными классами. Это снижает излишнюю уверенность модели в предсказаниях, что улучшает ее способность к обобщению и уменьшает переобучение.

Основные эффекты label smoothing:
🔹 Смягчение штрафа за ошибки — градиенты становятся более стабильными, что предотвращает резкие скачки обучения.
🔹 Снижение переуверенности модели — уменьшает вероятность резких предсказаний (например, 0.99 vs. 0.01).
🔹 Улучшение обобщающей способности — модель не запоминает данные, а учится выявлять более общие закономерности.

Label smoothing активно используется в передовых моделях для обработки изображений и текста (например, в Transformers) и является простой, но эффективной техникой регуляризации.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/905

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ru


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA